Seguridad del contenido con IA: protección y control en la era digital
Descubre cómo proteger y controlar contenido generado por IA, aplicando buenas prácticas para filtrar material dañino y prevenir riesgos en diversos proyectos.
La metodología CRISP-DM para proyectos de IA
La metodología CRISP-DM (CRoss-Industry Standard Process for Data Mining) es el estándar de facto para proyectos de minería de datos y ciencia de datos. Desde su aparición hace dos décadas, ha sido ampliamente adoptada y adaptada para diversos proyectos, convirtiéndose en una guía esencial para profesionales del campo.
Cómo superar el miedo a la Inteligencia Artificial: Seguridad y privacidad
La seguridad y privacidad representan el miedo más intenso y las mayores amenazas en cuanto a la aplicación de la Inteligencia Artificial se refiere dentro del sector salud. Considerar que cualquier dato o información sensible que se introduzca en una herramienta de IA puede verse expuesto y ser vulnerado (con la incertidumbre que conlleva no saber qué ocurre con esos datos), despierta un recelo bloqueante.
El conocimiento y el uso de la inteligencia artificial ya es clave en los perfiles digitales en el sector farma
El conocimiento y el uso de la Inteligencia Artificial (IA) se han convertido en elementos cruciales en el sector farmacéutico. Actualmente los perfiles digitales más demandados del sector son aquellos que pueden sacarle el máximo partido a este campo.