La nueva frontera en Inteligencia Artificial: Cómo la inferencia está transformando el desarrollo de modelos avanzados
El artículo explora cómo la inteligencia artificial está evolucionando desde un enfoque centrado en el entrenamiento de modelos masivos hacia la optimización de la fase de inferencia. A medida que los límites prácticos del entrenamiento (datos, computación y energía) se hacen evidentes, técnicas como el test-time compute permiten a los modelos razonar y evaluar múltiples posibilidades antes de generar respuestas.
